動作識別是針對監控區域內人員異常動作及行為進行識別并報警的應用，主要識別揮手求助、聚集、倒地不起等，對此異常動作主動識別發現、主動預警。

技術特點

我司所采用的是基于AI神經網絡的深度學習算法，把人的主要活動骨架進行結構化，根據人的運動軌跡，計算出各種動作行為，去識別監控攝像機拍攝到的各種人的異常，通過視頻解碼技術、流媒體技術、數字矩陣技術、云技術、聯動控制技術等，把該異常實時畫面彈屏顯示出來，達到主動防御、主動預警的目的，輔助監控中心值班人員高效處理各種異常突發事件的智慧監控。該技術目前主要推廣的模式是后端分析的模式，通過在監控局域網中架設一臺AI行為分析服務器，即可達到行為分析的目的。該技術還可以和人臉識別技術、人體識別技術相結合，當行為識別技術識別出場景下有人觸發異常行為的報警后，立即抓拍人臉，分析其身份，并聯動周邊攝像機彈屏，鎖定其位置，跟蹤、定位。并根據其高矮胖瘦、男女老少、著裝姿態等特征，全方位立體識別。

應用場景

  廣泛應用于園區、社區、景區、商場、工廠、公安、政府等行業人員動作行為的監控。