周界入侵監測是指當人或物體進入特定區域內時，系統會自動識別并執行發出警報、抓拍或進行跟蹤等措施。現有的周界入侵檢測技術主要包括張力圍欄、高壓脈沖、輻射電纜、紅外對射、振動光纖以及微波陣列等。它們之中有的安裝、維護成本過高，有的對于攀爬、高空跨越等特定入侵方式不起作用，有的漏警率或誤警率太高，有的還存在安全隱患。不僅如此，這些技術都無法較準確地確定入侵目標是人、動物還是物體，也無法讓管理人員及時的獲取入侵地點詳細的情況。

技術特點

  我司的周界入侵監測系統采用的是基于機器視覺的圖像（或視頻）分析技術，當攝像機畫面中的指定區域出現“異物”時，基于深度學習技術的智能算法不僅能立即檢測到入侵事件，還能通過目標識別技術確定入侵主體的類型，從而有效防止動物、樹葉、飛沙走石等引發的誤警。同時，本監測系統還能對入侵場景進行顯示、抓拍與錄像，并對入侵對象進行鎖定與跟蹤，從而為管理人員的快速響應與決策提供詳細的參考信息。此外，本系統能通過制服智能識別出工作人員，從而有效避免了工作人員正常巡邏或施工引起的誤警。

應用場景

  廣泛應用于園區、社區、景區、工廠、機場、公安、政府等周界入侵行為的監控。