方案介紹

隨著公眾使用軌道交通這種交通工具的密集，與軌道交通有關的站臺管理、車輛管理和乘客管理相關的需求也日益突出。另外，從公共安全的角度考慮，軌道交通由于人流密集，已經成為了城市內人口密度最高的區域。尤其是在交通高峰時期，列車內擁擠的人群，潛伏著諸多的不安全因素，無論是犯罪分子還是體弱的病人都可能引發地鐵行駛途中的突發危機，非常容易成為恐怖襲擊的主要目標之一，一旦發生這種危險，會造成人員重大傷亡和交通大動脈中斷，使社會產生恐慌。

車載智能感知系統以智能識別技術為核心應用，為運營人員賦能，實現列車自動感知、自動決策、自動上報，提升列車自主感知水平，全面提升智能列車智能化發展水平。

系統在傳統車載CCTV監控的基礎上，通過全景覆蓋監控，結合智能識別算法，對車廂內以下不安全行為進行識別監測：群體異常行為、乘客異常行為、揮手招援識別、不文明占座、上下車客流監測、值崗人員狀態分析、車廂內清客狀態監測、物品遺留監測、突發事件預警、異常行為定位、車廂內異常徘徊人員監測、車廂滿載率監測、列車司機行為表情監測等。為全自動駕駛提升安全感知能力；為清分系統提供數據輔助；為運營管理及乘客提供動態預測與引導。

方案優勢

通過人工智能技術、基于智能視頻分析的客流動態監測技術等技術手段提高安全等級，重點關注車廂內的人員行為動態及風險，異常行為實時定位，縮短風險排查時間。

改善運營效率，定制化智能相機設備，減少遮擋，擴展相機覆蓋面，提升應對車廂大客流風險的感知能力。

提升服務質量，輕量化設計，提高地鐵運營效益，減少硬件設備及人員成本，提高地鐵車廂內通精細化管理水平。

增強應急能力，通過人工智能技術對地鐵乘客行為分析及監護，突發事件快速排查、處理響應。

系統架構